本文的CSDN 写在前面的: 学习了大半学期的机器学习,通过这一次线性回归的学习过程,理一理思路,进行一个小总结,主要思路是先梳理一下老师给的两份代码,然后再进行梯度下降的实现。 线性回归 线性回归是一种x和y之间的关系为线性关系的回归分析。 实现线性回归的步骤: 1. 提取特征和标签 2. 建立训练数据和测试数据 3. 使用训练数据训练模型 方法一:使用sklearn包装 参考老师给的代码 testLinearRegAndTrainTest.py 1.建立有序的二维数据结构 #第一个参数为特征,第二个参数为标签 …

2020年11月12日 0条评论 27点热度 2人点赞 阅读全文